大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于移动端app统计分析平台的问题,于是小编就整理了3个相关介绍移动端APP统计分析平台的解答,让我们一起看看吧。
我来回答一下吧,我是一名从事火电行业工程师,目前在该领域做数据分析工作,可以说数据分析在各行各业都有需求,特别是当今处在了一个数据爆炸的时代,数据分析就代表着人类认知世界的又一个进步,而传统行业中的工程师大多是在用一个已经成型的体系和公式去解决面临的问题,而随着大数据和人工智能的发展,对于传统行业是一个巨大的机遇。所以说数据分析无论是哪个行业都有非常大的前景,如何与专业融合,如何将数据在不同领域发挥作用才是重点。
数据分析好找工作。数据分析在职场中的作用越来越重要了,它不仅是一种职业,更是一种泛用技能。
数据分析在生活中的应用非常广:
找工作改简历时,一定有人告诉你,简历上要多放数据,用数据说话;
新媒体运营人员需要学习数据分析分析各项数值,才有机会10W+ ;
从我身边从事这个行业的朋友的经历看,应该还挺好找的,毕竟中国对这个行业的需求还是比较大的。
数据时代的来临使各行各业对大数据人才的需求不断增加,而欧美国家上个世纪末就已经开始培养数据分析师,但中国数据分析行业起步较晚,如今分析师供不应求。基本上大一点的公司都会设数据分析岗位,比如腾讯,阿里,网易。更不要说专业的咨询机构和数据分析公司,德勤、麦肯锡、艾媒,都是靠分析师的专业能力运作的。
除了需求大,数据分析师的薪酬也不错,之前看到某个求职网站的报告,资历比较浅的平均月薪9k+。如果积累多年工作经验的话,工资涨幅应该很大。
如果题主有意向往数据分析师方向发展的话,除了熟练使用分析软件,可以多看一些优质报告,学习思路。
数据分析这个职位现在每个行业都有数据分析的需求,但是不同行业的岗位还各不相同,我觉得我们应该要选择一个薪资可观、发展前景好的工作,而在大数据蓬勃发展的当下,这样的机会实在太多。千里之行,始于足下,当我们迈出第一步的时候,后续的步伐才能更加强健有力。
好找,我就是零基础转行数据分析。
首先要对数据有兴趣,乐于探索。
其次,数据分析的相关工具要熟悉。Excel和sql可以帮你满足大多数企业的要求。
最后还要多看书多学习。这个行业需要持续不断的学习。
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